Tekoälyn vaarat: riskienhallintastrategiat

Nopean teknologisen kehityksen aikakaudella tekoäly (AI) lupaa mullistaa teollisuudenalat parantamalla tehokkuutta ja avaamalla täysin uusia mahdollisuuksia. Tekoälyjärjestelmät, jotka pystyvät oppimaan, mukautumaan ja suorittamaan monimutkaisia tehtäviä, ovat voimakas teknologia. Kuitenkin tekoälyyn liittyvät riskit ovat kattavia, ja jos niitä ei hallita asianmukaisesti, ne voivat johtaa merkittäviin haasteisiin ja odottamattomiin seurauksiin.

Terveydenhuollosta, rahoituksesta ja liikenteestä lähtien tekoälyn (AI) arvokkaimmat ominaisuudet—sen autonomia, nopeus ja datankäsittelykyvyt—voivat myös olla mahdollisten vaarojen lähteitä. Tekoälyn riskit vaihtelevat kyberturvallisuudesta eettisiin dilemmoihin, oikeudellisiin kysymyksiin ja sosiaalisiin vaikutuksiin. Lisäksi tekoälyn kohdalla kaikkia riskejä on mahdotonta ennustaa etukäteen.

Tekoälyn kehittämisen, käyttöönoton ja käytön on aina oltava huolellisen harkinnan kohteena sen kehittyessä. Kuten minkä tahansa muun liiketoimintariskin kohdalla, tekoälyn hallintajärjestelmän (AIMS) käyttöönotto voi auttaa yrityksiä hallitsemaan ja vähentämään riskejä jatkuvasti.

Mitä on tekoäly (AI)?

Tekoäly (AI) on monitahoinen tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy järjestelmien luomiseen, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä. Näihin tehtäviin kuuluvat oppiminen, päättely, ongelmanratkaisu, havainnointi ja kielen ymmärtäminen. Tekoälyn ytimessä on algoritmien luominen, jotka mahdollistavat koneiden suorittamaan kognitiivisia toimintoja, jotka ovat verrattavissa ihmisaivojen toimintaan.

Tekoälyn kehittäminen sisältää useita alalajeja, kuten koneoppiminen, jossa algoritmeja koulutetaan tekemään ennusteita tai päätöksiä datan perusteella; luonnollisen kielen käsittely, joka mahdollistaa koneiden ymmärtämään ja vastaamaan ihmiskieleen; ja konenäkö, joka antaa järjestelmille kyvyn tulkita ja tehdä päätöksiä visuaalisen datan perusteella.

Tekoälyn kyvyt eivät rajoitu pelkästään ihmisen älykkyyden jäljittelyyn. Se laajentaa kykyjämme analysoida ja käsitellä valtavia määriä dataa, mikä johtaa oivalluksiin ja tehokkuuteen, jotka olivat aiemmin saavuttamattomia. Tekoälyjärjestelmät voivat oppia kokemuksesta, mukautua uusiin syötteisiin ja suorittaa ihmisen kaltaisia tehtäviä yhä tarkemmin ja itsenäisemmin.

Tekoälyn kehittyessä siitä tulee yhä tärkeämpi osa eri teollisuudenaloja, edistäen innovaatioita ja tehokkuutta. Terveydenhuollosta, jossa se auttaa sairauksien diagnosoinnissa, rahoitukseen, jossa se auttaa havaitsemaan petollisia toimia, tekoälyn sovellukset ovat laajat ja mullistavat. Se on myös keskeinen toimija kyberturvallisuuden alalla, jossa se auttaa uhkien havaitsemisessa ja niihin vastaamisessa, sekä markkinoinnissa, jossa se personoi asiakaskokemuksia.

Tekoälyyn liittyvät riskit

Huolimatta potentiaalistaan tekoäly herättää turvallisuus-, luotettavuus- ja eettisiä huolenaiheita. On tärkeää, että jokainen yritys arvioi ja käsittelee tekoälyn riskit rakentaakseen luottamusta tekoälyn kehittämiseen, käyttöönottoon ja käyttöön. Useimmat yritykset investoivat tekoälyyn, mutta sekä kehittäjät että käyttäjät haluavat ja tarvitsevat vahvistusta uusien ratkaisujen luotettavuudesta. Tämän luottamuskuilun ylittäminen on tärkeää, koska investoinnit, yhteiskunnallinen hyväksyntä, poliittinen tuki, tiedon kehittäminen ja innovaatio riippuvat siitä.

Useita keskeisiä tekoälyn turvallisuusriskejä on jo tunnistettu, kuten eettiset ja oikeudelliset vaikutukset, turvallisuushuolenaiheet, työpaikkojen siirtyminen, odottamattomat seuraukset, liiallinen riippuvuus ja globaalit turvallisuushuolenaiheet. Ja teknologian kehittyessä tekoälyn uhkien ja huolenaiheiden lista voi kasvaa pidemmäksi.

Tekoälyriskien hallinta: strategioita ja esimerkkejä

Tehokas tekoälyn riskienhallinta on ratkaisevan tärkeää tekoälyn (AI) mahdollisten negatiivisten vaikutusten vähentämiseksi. DNV:n tekoälyä koskevan ViewPoint-tutkimuksen mukaan suurin osa (96%) harkitsee tekoälyn hallintajärjestelmän käyttöönottoa prosessien hallinnan toteuttamiseksi. ISO/IEC 42001 -standardi oli tuttu 88%:lle. Sen vaatimukset käsittelevät tekoälyn ainutlaatuisia haasteita, kuten turvallisuutta, luotettavuutta ja eettisiä näkökohtia. Olipa kyseessä tekoälyn kehittäminen, käyttöönotto tai käyttö, se tarjoaa rakenteellisen tavan hallita riskejä ja rakentaa luottamusta mihin tahansa tekoälyratkaisuun.

Koska ISO/IEC 42001 perustuu ISO:n harmonisoituun rakenteeseen, se sisältää selkeät ohjeet olemassa olevien ja uusien riskien tunnistamiseen, ymmärtämiseen ja vähentämiseen.

Tutustu DNV:n ISO/IEC 42001 -koulutukseen.

Tekoäly riskienhallinnassa, sovelluksissa ja sen hyödyt

Tekoälyprosessien hallinta on parasta toteuttaa ISO/IEC 42001 -standardin mukaisella AIMS-järjestelmällä, jotta tekoälyn kehittäminen, käyttöönotto ja käyttö ovat turvallisia, luotettavia ja eettisiä. Tällainen rakenteellinen lähestymistapa auttaa yrityksiä hallitsemaan tekoälyyn liittyviä riskejä.

Tekoälyteknologiaa voidaan kuitenkin käyttää myös työkaluna muiden alueiden riskien hallintaan. Esimerkiksi tekoälyn ennakoivan analytiikan kyvyt voivat auttaa ennakoimaan mahdollisia riskejä ennen niiden toteutumista. Analysoimalla historiallista dataa ja tunnistamalla kaavoja tekoäly voi ennustaa tulevia tapahtumia suurella tarkkuudella. Tämä ennakoiva lähestymistapa riskienhallintaan mahdollistaa ennaltaehkäisevien toimenpiteiden toteuttamisen, mikä vähentää haitallisten tapahtumien todennäköisyyttä ja mahdollista vaikutusta.

Tekoäly voi myös valvoa riskin indikaattoreita reaaliajassa, tarjoten välittömiä hälytyksiä, kun mahdollisia riskejä havaitaan, ja minimoiden mahdollisuuden riskien eskaloitumiseen kriiseiksi. Viedessään tämän vielä pidemmälle tekoäly voi automatisoida riskien arviointiprosessin käyttämällä algoritmeja, jotka arvioivat valtavia määriä dataa tunnistaakseen riskejä, arvioidakseen niiden vakavuutta ja priorisoidakseen ne mahdollisen vaikutuksen perusteella.

Kyvyllään käsitellä ja analysoida monimutkaisia tietojoukkoja, jotka ylittävät ihmisen kapasiteetin, tekoäly antaa päätöksentekijöille syvemmän ymmärryksen riskimaisemasta, mahdollistaen paremmin informoidut ja strategiset valinnat. Kun tekoäly integroidaan saumattomasti olemassa oleviin tekoälyn riskienhallintakehyksiin, se voi parantaa organisaation analyysikykyjä samalla kun säilytetään niiden vakiintuneiden riskienhallintakäytäntöjen tuttuus ja rakenne.